jueves, 3 de septiembre de 2026
jueves, 20 de agosto de 2026
El pixel
TEMA: El pixel
EVIDENCIA DE APRENDIZAJE: RECONOCER LAS NECESIDADES TÉCNICAS PARA LA CAPTURA DE IMÁGENES
DESARROLLO DE LA CLASE: Hola amigos de ATA1, durante nuestras clases hemos hablado de diversos temas, como la fotografía espacial, submarina, de las imágenes creadas con sonares y de las imágenes de sucesos del pasado que aún nos siguen generando curiosidad.
Acabamos de pasar por un suceso que marcará la historia de la ciudad y nuestras propias historias de vida. Casi como una premonición habíamos visto las imágenes del terremoto de Armenia de 1999 y del terremoto de Japón del 2011, sin saber que días después estaríamos viendo imágenes similares de nuestra ciudad y hogar.
Todas estas imagenes estan creadas por pixeles y ese es nuestro tema de hoy.
Primero deben ver el siguiente video:
Copia el siguiente texto en tu cuaderno. :
Los píxeles: historia, presente y futuro
Los píxeles son las pequeñas unidades que forman una imagen digital. Cada píxel contiene información sobre el color y el brillo de una parte de la imagen. Al reunirse miles o millones de píxeles, forman la fotografía que podemos observar en una pantalla.
El concepto de píxel surgió con el desarrollo de las primeras imágenes digitales y pantallas electrónicas durante el siglo XX. Al principio, las imágenes tenían muy pocos píxeles y podían verse con formas grandes y poco detalladas. Con el desarrollo de las computadoras, las cámaras digitales y las pantallas, fue posible aumentar progresivamente la cantidad de píxeles y obtener imágenes cada vez más detalladas.
En la fotografía digital, los píxeles están relacionados con la resolución. Una cámara de 12 megapíxeles, por ejemplo, puede producir una imagen formada por aproximadamente 12 millones de píxeles. Sin embargo, tener más píxeles no significa automáticamente que una fotografía sea mejor, ya que también influyen el sensor, la iluminación, el lente y la calidad de la captura.
En el futuro, los píxeles continuarán evolucionando. Las cámaras y pantallas podrán trabajar con mayores resoluciones, colores más precisos y tamaños de píxel cada vez más pequeños. Además, tecnologías como la inteligencia artificial permitirán crear, reconstruir y mejorar imágenes digitales de formas que antes eran imposibles.
Por eso, los píxeles no son solamente los pequeños puntos que forman una fotografía: representan una parte fundamental de la transformación de la imagen desde la fotografía tradicional hasta las nuevas formas de creación visual digital.
jueves, 6 de agosto de 2026
Conceptos Básicos sobre Imágenes Satelitales : Fotogrametría
Conceptos Básicos sobre Imágenes Satelitales – Fotogrametría
Las imágenes satelitales son hoy día la fuente más económica y efectiva de adquirir datos de grandes áreas de manera regular para un sin número de aplicaciones. Se calcula que a la fecha ya han sido lanzados más de 5,000 satélites desde que en 1957 Rusia inició la carrera espacial con el lanzamiento del Sputnik 1.
¿Qué es una Imagen Satelital?
Las imágenes satelitales son fotografías de la superficie de la Tierra tomadas desde el espacio por un satélite artificial. Estas imágenes son útiles para estudiar el clima, la vegetación, la contaminación, la geología, la topografía y la planificación urbana, entre otros casos de uso. También se utilizan para hacer mapas y para monitorear desastres naturales, como terremotos, inundaciones y huracanes. Gracias a las imágenes satelitales, podemos ver la Tierra desde una perspectiva diferente y obtener información muy valiosa.
La reciente tecnología de los nanosatélites está atrayendo a muchos más participantes a este mercado promoviendo a futuro el crecimiento acelerado de sensores de observación y las tecnologías relacionadas. Un punto de observación situado entre los 500km y 1,000 km sobre la superficie de la tierra permite captar muchos km2 en tan solo segundos de forma controlada, automatizada y suficientemente precisa para una gran cantidad de aplicaciones. Además, esta tecnología tiene la gran ventaja de que se pueden modelar matemáticamente la trayectoria orbital y la posición del sensor.
La comprensión del efecto atmosférico que tenemos en la actualidad permite minimizar cada vez más el reto de la observación a distancia de los objetivos en el suelo. El resultado es que los productos satelitales son cada vez más precisos y abundantes. Los datos extraídos de estos son también cada vez más fieles a la realidad que buscamos evaluar. Esta mayor disponibilidad, precisión, resolución y facilidad de uso por expertos y no expertos potencian una mayor dependencia en esta tecnología como fuente de información para nuestras actividades cotidianas. Aún ante la evolución y masificación de plataformas no tripuladas las cuales están limitadas, al menos hoy día, por características técnicas tales como capacidad, operación experta y tiempo requerido en el procesamiento de los datos, regulaciones, riesgos, etc.
Conceptos Técnicos de las Imágenes Satelitales
Una imagen satelital es un archivo de formato raster que contiene información de la intensidad de la radiancia de los elementos sobre el suelo. Esta información describe la posición, la forma, la textura y la capacidad espectral de cada porción del elemento a la que corresponde el pixel en la imagen. Hoy día existen técnicas y herramientas para analizar cada uno de estos aspectos. En este trabajo nos enfocamos a la información de posición con la cual se define el «dónde» de la data observada.
Todos estos conceptos fueron desarrollados en la fotogrametría aérea y luego fueron aplicados a las imágenes satelitales. La mayor diferencia entre estas tecnologías es la distancia del sensor al objetivo. Mientras que una aeronave puede estar a unos pocos cientos de metros sobre el suelo, un satélite de alta resolución vuela cercano a los 700 km de suelo.
En una imagen óptica, el valor registrado en cada pixel representa la energía del sol rebotada en los elementos sobre el suelo y que llega hasta el sensor. Hay que tener en cuenta que el recorrido de la luz solar a través de la atmósfera es muy accidentado. De forma que el valor registrado en la imagen contiene alteraciones atmosféricas importantes que deben corregirse para determinar el valor real del objeto.
Correcciones a una Imagen Satelital
La información captada en un sensor en la atmósfera requiere de procesamiento previo de dos tipos para que podamos utilizarla adecuadamente (Díaz, Quintero, Triana, y Morón; 2014):
a. Correcciones radiométricas. Su objetivo es remover la perturbación del espectro originados por componentes atmosféricos y por los instrumentos.
Nota: Técnicas modernas como la utilización de bandas de onda corta o SWIR (longitudes de onda entre 1,195 nm y 2,295 nm) de alta resolución (7.5m) están permitiendo el desarrollo de nuevos algoritmos que eliminan neblina, humo y otros. Por otro lado, las características de absorción de un material solo son evidentes en muchos casos en estos rangos del espectro electromagnético por lo que mágicamente aparecen cosas que antes no eran visibles.
b. Correcciones geométricas. Remueven los errores generados por los efectos de la rotación, la curvatura terrestre, la no-linealidad del sensor y los efectos panorámicos.
Estas correcciones son necesarias para la corrección de los errores inherentes en las imágenes satelitales.